2024년 대학원혁신사업 IT역량강화 비교과 프로그램(1차) 신청 안내

2024. 4. 15.

경북대학교 정보화본부장

교육 대상: 경북대학교 대학원 석·박사(통합)과정 재학생 및 수료생

※ 단, 미등록 수료생의 경우 아래의 조건이 충족될 시 수강 가능

- 입학한 지 4년이 지나지 않은 석사 수료생(2021. 3. 이후 입학)
- 입학한 지 6년이 지나지 않은 박사 수료생(2019. 3. 이후 입학)
- 입학한 지 8년이 지나지 않은 석·박사통합과정 수료생(2017. 3. 이후 입학)

신청 방법

① 비교과교육과정통합관리시스템(KNUCUBE) “https://knucube.knu.ac.kr” 로그인

역량개발 – 비교과프로그램 - “과정명”신청

② IT교육센터(https://oz.knu.ac.kr) 로그인 후 수강 신청 (개강 전월 1일부터 신청가능)

강의계획서: (KNUCUBE) http://knucube.knu.ac.kr 공지

선발 기준: 교육연구단(팀) 참여대학원생 대상 우선 선발, 선착순 선발

교육 방식: 집체교육, 온라인 & 오프라인(블랜디드 러닝)

수료 기준: 교육 시수의 70%이상 출석한 경우 수료

‘수료만했을 뿐인데’ 이벤트 자동 응모, 수료자 200명내외 선발(중복자 제외), 기프티콘 발송

교육 장소: 경북대학교 대구캠퍼스 정보화본부 3층

참 가  비: 과목당 1만원 이내

문의 전화: 정보화본부 IT교육센터(053-950-6667)

개설 과목 및 교육 일정

과 정 명	교육 일정	시수	정원	강사
챗GPT 활용 논문 작성하기	2024. 5. 3.(금) 14:00~18:00 (1일, 4시간)	4h	22명	권동희
챗GPT 활용 논문 작성하기	2024. 6. 24.(월) 14:00~18:00 (1일, 4시간)	4h	22명	권동희
챗GPT 활용 논문 작성하기	2024. 7. 18.(목) 14:00~18:00 (1일, 4시간)	4h	22명	권동희
챗GPT 활용 논문 작성하기	2024. 8. 22.(목) 14:00~18:00 (1일, 4시간)	4h	22명	권동희
데이터 분석을 위한 엑셀 기능 익히기(초급)	2024. 7. 1.(월) ~ 7. 3.(수) 09:00~13:00 (3일, 12시간)	12h	22명	권동희
데이터 분석을 위한 엑셀 기능 익히기(초급)	2024. 8. 12.(월) ~ 8. 14.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	22명	권동희
논문 작성을 위한 문서 작성법	2024. 7. 1.(월) ~ 7. 3.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	22명	권동희
논문 작성을 위한 문서 작성법	2024. 8. 12.(월) ~ 8. 14.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	22명	권동희
엑셀로 데이터 디자인하기	2024. 7. 8.(월) ~ 7. 10.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	22명	이선주
엑셀로 데이터 디자인하기	2024. 8. 26.(월) ~ 8. 28.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	22명	이선주
빅데이터 분석을 위한 엑셀 활용과 시각화	2024. 7. 15.(월) ~ 7. 17.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	20명	권동희
빅데이터 분석을 위한 엑셀 활용과 시각화	2024. 8. 19.(월) ~ 8. 21.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	20명	권동희
파워포인트 논문 발표 자료 제작	2024. 7. 22.(월) ~ 7. 24.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	20명	이선주
파워포인트 논문 발표 자료 제작	2024. 8. 5.(월) ~ 8. 7.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	20명	이선주
논문 작성을 위한 MS-Word 활용법	2024. 7. 8.(월) ~ 7. 10.(수) 09:00~13:00 (3일, 12시간)	12h	20명	권동희
MS Power BI 데이터 시각화	2024. 7. 15.(월) ~ 7. 18.(목) 09:00~13:00 (4일, 16시간)	16h	20명	권동희
전달력을 높이는 논문 발표 스킬	2024. 7. 11.(목) ~ 7. 11.(목) 09:30~12:30 (1일, 3시간)	3h	20명	조안나
전달력을 높이는 논문 발표 스킬	2024. 8. 8.(목) 14:00~17:00 (1일, 3시간)	3h	20명	조안나
효과적인 논문 발표 스킬 컨설팅(1:1지도)	2024. 7. 19.(금) 09:30~12:30 (1일, 3시간)	3h	3명	조안나
효과적인 논문 발표 스킬 컨설팅(1:1지도)	2024. 7. 19.(금) 13:30~16:30 (1일, 3시간)	3h	3명	조안나
효과적인 논문 발표 스킬 컨설팅(1:1지도)	2024. 8. 23.(금) 09:30~12:30 (1일, 3시간)	3h	3명	조안나
효과적인 논문 발표 스킬 컨설팅(1:1지도)	2024. 8. 23.(금) 13:30~16:30 (1일, 3시간)	3h	3명	조안나
논문 작성을 위한 포토샵&일러스트레이터 활용	2024. 7. 15.(월) ~ 7. 17.(수) 14:00~18:00 (3일, 12시간)	12h	15명	전은영
연구 장비 조작 영상 만들기(프리미어+애펙)(초급)	2024. 7. 22.(월) ~ 7. 25.(목) 14:00~18:00 (4일, 16시간)	16h	15명	전은영
Python 프로그래밍 입문	2024. 7. 1.(월) ~ 7. 4.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	이승우
Python 기반 데이터 통계 분석 초급	2024. 7. 8.(월) ~ 7. 11.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	이승우
Python 기반 데이터 통계 분석 중급	2024. 7. 15.(월) ~ 7. 18.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	이승우
Python 기반 인공지능(머신러닝)	2024. 7. 22.(월) ~ 7. 25.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	이승우
(영상후속)파이썬 기반 데이터 분석	2024. 9. 2.(월) ~ 9. 5.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	이승우
Python 기반 인공지능(딥러닝+머신러닝)	2024. 6. 25.(화) ~ 7. 4.(목) 18:30~21:30 (8일, 24시간)	24h	15명	허찬
생성형 AI 동작원리와 활용 사례 [토]	2024. 7. 6.(토), 7. 13.(토) 09:30~12:30 (2일, 6시간)	6h	15명	허찬
생성형 AI 동작원리와 활용 사례 [토]	2024. 7. 6.(토), 7. 13.(토) 13:30~16:30 (2일, 6시간)	6h	15명	허찬
연구자를 위한 딥러닝(입문편)	2024. 7. 8.(월) ~ 7. 11.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	허찬
연구자를 위한 딥러닝(자연어처리편)	2024. 7. 15.(월) ~ 7. 18.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	허찬
연구자를 위한 딥러닝(이미지처리편)	2024. 7. 22.(월) ~ 7. 25.(목) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	허찬
(영상후속)모두를 위한 딥러닝(총정리)	2024. 8. 27.(화) ~ 8. 30.(금) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	18명	허찬
논문 연구를 위한 SPSS 입문 통계 분석	2024. 7. 1.(월) ~ 7. 4.(목) 09:30~12:30 (4일, 12시간)	12h	22명	도수희
논문 연구를 위한 SPSS 초급 통계 분석	2024. 7. 8.(월) ~ 7. 11.(목) 09:30~12:30 (4일, 12시간)	12h	22명	도수희
논문 연구를 위한 SPSS 중급 통계 분석	2024. 7. 15.(월) ~ 7. 18.(목) 09:30~12:30 (4일, 12시간)	12h	22명	도수희
논문 연구를 위한 SPSS 입문 통계 분석	2024. 8. 5.(월) ~ 8. 8.(목) 09:30~12:30 (4일, 12시간)	12h	22명	도수희
논문 연구를 위한 SPSS 초급 통계 분석	2024. 8. 19.(월) ~ 8. 22.(목) 09:30~12:30 (4일, 12시간)	12h	22명	도수희
논문 연구를 위한 SPSS 중급 통계 분석	2024. 8. 26.(월) ~ 8. 29.(목) 09:30~12:30 (4일, 12시간)	12h	22명	도수희
구조방정식모형 with AMOS [수목금]	2024. 6. 26.(수) ~ 7. 5.(금) 13:00~17:00 (6일, 24시간)	24h	22명	김수정
AMOS 매개효과와 조절효과 분석(심화)	2024. 7. 11.(목) ~ 7. 12.(금) 09:30~12:30 (2일, 6시간)	6h	22명	김수정
데이터사이언스 R 데이터 분석과 시각화(초급)	2024. 7. 1.(월) ~ 7. 4.(목) 13:00~17:00 (4일, 16시간)	16h	22명	조현숙
데이터사이언스 R 데이터 분석과 시각화(중급)	2024. 7. 8.(월) ~ 7. 11.(목) 13:00~17:00 (4일, 16시간)	16h	22명	조현숙
데이터 전처리 프로그래밍	2024. 7. 29.(월) ~ 8. 2.(금) 18:30~21:30 (5일, 15시간)	15h	15명	김소현
GIT & 클라우드 & 개발 도구 활용	2024. 8. 16.(목) 09:30~16:30 (1일, 6시간)	6h	15명	김소현
딥러닝을 위한 PyTorch 프로그래밍(기초)	2024. 8. 5.(월) ~ 8. 9.(금) 18:30~21:30 (5일, 15시간)	15h	15명	김소현
딥러닝을 위한 PyTorch 프로그래밍(중급I-이미지)	2024. 8. 12.(월) ~ 8. 16.(금) 18:30~21:30 (4일, 12시간)	12h	15명	김소현
딥러닝을 위한 PyTorch 프로그래밍(중급II-텍스트)	2024. 8. 19.(월) ~ 8. 23.(금) 18:30~21:30 (5일, 15시간)	15h	15명	김소현
합 계	35과목 51반 운영		900명

※ 신청 인원에 따라 분반(추가 개설) 또는 폐강(7명 미만)될 수 있음

온라인 영상 강의 운영 프로그램

과 정 명	교육 일정	시수	정원	강사
(영상)Pyton을 활용한 데이터 분석 초급	1차: 3. 1. ~ 4. 30. 2차: 5. 20. ~ 8. 31. 3차: 9. 23. ~＇25. 1. 31.	12h	100명	이승우
(영상)Python을 활용한 데이터 분석 중급		12h	100명	이승우
(영상)논문연구를 위한 R 프로그래밍 입문		12h	100명	배준현
(영상)논문연구를 위한 R 기초 통계 분석		12h	100명	배준현
(영상)논문연구를 위한 R 중급 통계 분석		12h	100명	배준현
(영상)Latex으로 논문 쓰기		4h	100명	정인욱
(영상)논문 작성을 위한 MS-Word 활용법(ft.Mendeley)		10h	100명	권동희
(영상)모두를 위한 딥러닝(입문편)		7h	100명	허찬
(영상)모두를 위한 딥러닝(자연어편)		8h	100명	허찬
(영상)모두를 위한 딥러닝(이미지처리편) [신규]	제작 후 LMS 교육 진행	12h	100명	허찬
(영상)생성형 AI 동작원리와 활용 사례 [신규]	제작 후 LMS 교육 진행	6h	100명	허찬
(영상)Python을 활용한 인공지능(머신러닝) [신규]	제작 후 LMS 교육 진행	12h	100명	이승우
합 계	10과목 21반 운영		1,200명